9割のライタ－がAIに替わられる時代に、30代の専業主婦が3ヶ月で指名依頼されるようになった秘密とは？

―――AIが出てきた今、webライタ－は必要ない

―――もうwebライティングで稼ぐことはできない

生成AIで簡単に記事作成ができるようになった昨今、あなたもこのような話を耳にしたことがあるのではないでしょうか。

実際ライティング案件の多くは生成AIに取って代わられ、ほとんどのライターは収入を落としています。

ですが、ある方法を知って、指名依頼されるようになり収入を3倍以上に伸ばした主婦がいます。

9割のライタ－がAIに替わられる時代に、どうやって普通の主婦が、たった3か月で指名依頼されるようになったのか―――――――。

彼女の名前は宮武未来（33歳）。

小学校４年生の息子と2年生の娘、そして同い年の夫との4人家族でマンション暮らしをしている専業主婦です。

「ママ、今日のテスト、95点だったよ！」
「すごいじゃない、知樹！　がんばったね」

夕方、台所で夕飯を作りながら子どもたちの話を聞くのが未来さんの日課です。

「子どもたちに“お母さんってかっこいい”って思ってもらいたい」そんな思いで、4年前からWebライターとして活動を始めました。

初めのうちはダメダメでしたが、コツコツと経験を重ねるうちにリピートしてくれるクライアントも増え、気づけば月5万円〜7万円ほどを安定して稼げるようになっていました。

「未来、ライターの仕事は、順調なのか？」

夕食後、テレビを見ながら夫の大輔さんが言います。

「うん、なんとかね。知樹の塾代くらいは出せそうかな」

そんな会話が、未来さんの日常を少しだけ誇らしいものにしていました。

ところが・・・

AI時代の現実が、静かに彼女を追い詰める

AIが台頭して、徐々に状況が変わっていきます。

新規のライティング案件は減り、クラウドソーシングの募集は生成AIの使用を前提とした、単価1円/字以下のものがほとんどになっていったのです。

いつしか、以前はよく投稿されていたSNSでのライター募集も、めっきり見かけなくなりました。

ある日、３年間リピートしてくれていたクライアントからのメールに、こんな一文が…。

今後AIを活用して記事制作を進めていく方針となりました。申し訳ございませんが、継続案件は今回分でいったんストップとさせていただきます。

―恐れていた事態が起こったのです。

未来さんはしばらく画面の前から動けませんでした。

（せっかくスキルも上がってきて、お客さんも増えてきたのに、全部AIに取られちゃうの？）

それ以来、AIが進化したというニュースを聞くたび、胸がざわつくようになりました。

かつては誇りだった“ライター”という肩書きが、今では自分の無力さを突きつけるラベルのように感じられます。

「ママ、今日は早く寝ないとダメだよ」

「うん、あとちょっとだけお仕事するから」

眠る子どもたちの寝顔を見ながら、未来さんは心の奥でつぶやきます。

（私、かっこ悪い…。）

（やっぱりもうwebライティングでは稼げないのかな。）

心の奥から湧き上がる不安が、日に日に大きくなっていきました。

”安くて速い”AIに太刀打ちできないーー徐々に諦めムードに

（このままじゃ終われない…！）

未来さんは自分を奮い立たせました。

（営業文を変えたら高単価案件も取れるはず…！）

（ポートフォリオもきれいに整えて、アピール力を上げればきっと依頼が来るよ…！）

そう自分に言い聞かせながら、何十回も文章を書き直し、100社以上のHPから応募もしました。

ですが、返ってくるのはテンプレの不採用メールばかり。

『申し訳ございませんが、今回は採用見送りとの判断となりました。』

『ご応募ありがとうございました。また機会があればよろしくお願いします。』

「あぁ…また落ちた…」

パソコン画面を見つめながら落ち込む未来さんに、夫の大輔さんは静かに声をかけました。

「そんなに頑張ってるのに、うまくいかないのか…」

「うん、もう無理なのかも。」

たまに高額案件を取れても一回きり。継続にはつながりません。

（そりゃそうだよね…、AIの方が早くて、安いもん…。私、このままAIに替わられるのかな…）

未来さんの心に、じわじわと“諦め”の影が忍び寄っていました。

運命を変えた一言──『薬機法って知ってる？』

そんなある日、友人達とランチをすることになりました。

「未来、最近どう？ ライターの仕事、順調？」

「それがね…AIが出てきてから全然ダメ。単価は下がるし、案件も減っちゃって」

（カチャ…）

未来さんが落ち込んでいると、友人のひとりがコーヒーカップを皿に置き、ふと真顔になりました。

編集プロダクションで8年働く、未来の大親友、真美です。

「未来さぁ、“薬機法”って知ってる？」

「薬機法？ 初めて聞いた…」

「薬機法が分かるライターは今、ものすごく求められているの」

真美によると、生成AIの普及で“文章そのもの”の価値は下がる一方、「薬機法」や「景品表示法」などの法的知識を活かした原稿や広告チェックの需要は急増しているとのこと。

「サプリとか化粧品系って、法律がすごく厳しくなってるのね。で、法律にそった文章を書くのってAIが苦手とする領域の作業なの。だから、そこにちゃんと対応できる人は、今引っ張りだこなんだよ」

（―私にもチャンスがあるかもしれない）

未来さんの中で、再び希望の灯がともりました。

“文章”だけで稼げた時代は終わり、これからは専門性がなければ仕事はこない――そう確信し、すぐに薬機法の勉強を始めることを決意しました。

“替えのきくライター”から”指名される人材”へ

数週間後——。

「宮武さん、薬機法の知識を活かした記事を書けますか？」
「ぜひ、広告チェックもお願いしたいんですが」

未来さんに届くメールは以前とはまったく違うものになっていました。

次々と依頼が入り、リライトやチェックの案件も増加していきます。

問い合わせの通知音が鳴りやまず、スケジュールはどんどん埋まっていきました。

「すごい…今までと全然違う！」

未来さんはとても驚いていました。なにせ、AIが出てきたことで自分の価値はなくなったと思いこんでいたのですから。

「専門的な視点がありがたいです。次回もぜひお願いしたいです」

「宮武さん、ありがとうございました。非常に助かります」

クライアントからの言葉も、どこか信頼と期待に満ちています。

（私、必要とされてる…！）

胸の奥がじんわりと熱くなりました。

薬機法を学び、AIには出せない専門性を手に入れたことで、未来さんの元にはライティング案件だけでなく「リライト案件」や「チェック案件」などさまざまな仕事が舞い込むようになっていたのです。

気づけば収入はかつての5倍。記名記事や企業直案件も手掛けるライターになっていました。

「ママ、最近お仕事忙しそうだね」

「うん、是非、ママにお願いしたいって言ってくれるお客さんが増えてきたんだ」

「ママ、やったね！」

もう案件をもらうためにペコペコしたり、徹夜をしたりしていた、あの頃の未来さんはどこにもいません。

未来さんは、“替えのきく存在”から、“かけがえのない価値をもったライター”へと進化を遂げたのです。

次はあなたの番です

もしあなたも未来さんのような変化を求めているなら、今すぐ「薬機法（薬事法）」を勉強してください。

同じような事例は他にもたくさんあります

多くのライターが収入を減らしているなか、未来さんと同じように、薬機法を学んだことで大きく稼げるようになった人は他にもいます。

たとえばある40代前半の女性の副業ライターは、薬機法が分かるようになり単価3円以上の案件を安定的にとれるようになったそうです。

30代後半の男性ライターも、薬機法を習得してクライアントの態度が180度変わったといっています。

あなたも「AI時代に頼りにされるライター」を目指しませんか？

今はまだ薬機法を学ぶことが、AI時代にライターが稼ぐために最も有効であることはほとんど知られていません。

実際、薬機法ライターは、他ジャンルのライターと比較して圧倒的に少数です。

たとえば案件プラットフォームのランサーズでも、「SEO」で検索した場合「3,279人」がヒットし、「金融」で検索すると「1,634人」がヒットします。

しかし「薬機法」で検索するとわずか「244人」しかヒットしません。

ニーズが高いのにライバルが少ないため、高単価契約をとりやすいわけです（ブルーオーシャン）

ですが、知られるのは時間の問題です。ライバルが増えれば、当然案件を獲得しにくくなります。また薬機法ライターは実績が重要なので、スタート時期が遅れるほど稼ぐためのハードルは上がります。

チャンスは今です。

さあ、あなたもAI時代に頼りにされるライターを目指しませんか？

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AIを脅威に感じているwebライターが薬機法を学ぶべき3つの理由

「AIが出てきた今、Webライターはもう稼げないのかも…」そんな風に感じている悩んでいる方が、薬機法を学ぶべき理由は3つあります。

①AIは薬機法に対応できない

健康・美容・医療といったYMYL領域には、薬機法などの法律知識が不可欠ですが、表示のルールは時代とともに変わります。たとえば薬機法は5年を目途に改正されることになっていて、細かなルールはさらに頻繁に変更されます。生成AIには仕組み上、最新情報を交えた正確な対応は出来ないため、薬機法ができる人材が求められているのです。

また  薬機法は規制については条文で決まりますが、違法性については最終的には「受け手＝人間の印象」で決まります。

「受け手＝人間の印象」には前後の文脈や文字の大きさ・色、周囲の図など数値で測れない要素が関わります。そのため、これからAIがどれだけ進化しても、薬機法ライティングは人間の介入なしには完結し得ないのです。 

②薬機法ライターはLLMOとの相性が抜群

AI時代の検索はSEO（検索エンジン最適化）から、信頼できる情報を引用・要約するLLMO（大規模言語モデル最適化）へと変化しました。

LLMOでは、これまで以上にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）が重要になります。なぜならAIは誤った情報を生成する「ハルシネーション」を減らすことを重要視していて、情報源の信頼性がなによりも大切だからです。

薬機法の知識を持つライターの記事は、AIに「信頼できる情報源」と判断されやすく、LLMOにおいてとても有利です。そのため高額報酬を支払ってでも薬機法ライターに依頼したい企業が、日本中にいるのです。

③      ニーズが高いのにライバルが少ない

薬機法ライターは、他ジャンルのライターと比較して圧倒的に少数です。

たとえば案件プラットフォームのランサーズでも、「SEO」で検索した場合「3,279人」がヒットし、「AI」で検索すると、「3,273人」が「金融」で検索すると「1,634人」がヒットします。

しかし「薬機法」で検索するとわずか「244人」しかヒットしません（2025年12月時点）。つまり ライバルが少ない。

企業が利益を伸ばすためには、広告を出すことが必要です。広告を出すには広告審査に通過しなければなりません。

そして広告審査に通過するには薬機法に沿った表現が求められます。

広告審査は年々厳格化していて、今、日本中の美容健康ジャンルの商品・サービスを扱う企業が薬機法ができるwebライターを欲しがっているのです。ニーズが高いのにライバルが少ないため、高単価契約をとりやすいわけです（ブルーオーシャン）。

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